Tuesday, 25 September 2018


ARTIFICIAL INTELLIGENCE 
(KECERDASAN BUATAN)

Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa InggrisArtificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzyjaringan saraf tiruandan robotika.

Menurut Rich and Knight (1991) “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia”. Sedangkan menurut Idhawati Hestiningsih “Bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia”

Jadi, Artificial Intelligence atau AI adalah kemampuan dari sebuah komputer untuk berfikir seperti manusia bahkan lebih baik dibandingkan manusia . Biasanya sebuah sistem AI memiliki kemampuan untuk memperoleh informasi baru yang akan dikumpulkan agar sistem AI menjadi lebih cerdas lagi . Artificial Intelligence biasanya berbentuk mesin atau software , tujuan dari AI ini adalah untuk menggantikan peran manusia agar sebuah pekerjaan atau pemecahan suatu masalah dapat lebih mudah dan efisien .

Penulis menemukan salah satu jurnal yang mengkaji tentang kecerdasan buatan ini, jurnal tersebut berjudul “An artificial intelligence experiment in college math education” yang diteliti oleh Oliver Knill, Johny Carlsson,, Andrew Chi and Mark Lezama. Pada jurnal peneliti tersebut membahas salah satu kecerdasan buatan yang berupa robotika yang diberi nama sofia.

Sophia adalah robot humanoid sosial yang dikembangkan oleh perusahaan Hanson Robotics yang berbasis di Hong Kong. Sophia diaktifkan pada 19 April 2015 dan membuat penampilan publik pertamanya di South by Southwest Festival (SXSW) pada pertengahan Maret 2016 di Austin, Texas, Amerika Serikat. Dia mampu menampilkan lebih dari 50 ekspresi wajah.

Sophia telah diliput oleh media di seluruh dunia dan telah berpartisipasi dalam banyak wawancara profil tinggi. Pada bulan Oktober 2017, Sophia, robot menjadi robot pertama yang menerima kewarganegaraan dari negara mana pun. Pada bulan November 2017, Sophia dinobatkan sebagai Juara Inovasi yang pertama dalam Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa, dan orang pertama yang tidak diberi gelar Perserikatan Bangsa-Bangsa.

Menurut pabrikan, David Hanson, Sophia menggunakan kecerdasan buatan, pemrosesan data visual dan pengenalan wajah. Sophia juga meniru gerak tubuh dan ekspresi wajah manusia dan mampu menjawab pertanyaan tertentu dan melakukan percakapan sederhana tentang topik yang telah ditentukan sebelumnya (misalnya pada cuaca). Sophia menggunakan teknologi pengenalan suara (speech-to-text) dari Alphabet Inc. (perusahaan induk Google) dan dirancang untuk menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu. Perangkat lunak intelijen Sophia dirancang oleh SingularityNET. Program AI menganalisis percakapan dan mengekstraksi data yang memungkinkannya meningkatkan respons di masa depan.

            Dalam jurnal “An artificial intelligence experiment in college math education” yang diteliti oleh Oliver Knill, Johny Carlsson,, Andrew Chi and Mark Lezama. Pada halaman tujuh menjelaskan:

Dalam lingkup proyek "Sofia" saat ini, kami mendefinisikan "pembelajaran" sebagai akuisisi dan pengkodean pengetahuan baru. Kami sangat tertarik untuk mencapai pembelajaran interaktif otomatis, tetapi ada aspek lain.
  • Cara paling mudah untuk membuat Sofia mempelajari sesuatu, seperti definisi istilah matematika, adalah dengan menghubungkannya ke otaknya. Contoh entri adalah: [apa kabar Anda] saya baik-baik saja.

Kami menambahkan banyak jawaban yang tertanam dalam konteks matematika.
  • Agen AI merekam pembicaraan mereka. Ini dapat digunakan pada prinsipnya untuk memberi umpan balik informasi ke otak bot. "Alat penargetan" yang diberikan dengan A.L.I.C.E. perangkat lunak membantu dengan itu. Dalam pandangan kami, pendekatan ini tidak memungkinkan Sofia untuk belajar secara tepat waktu dan hampir sepenuhnya bergantung pada bot-master untuk melakukan pengajaran.
  • Kami membuat pembelajaran menjadi lebih efektif, dengan memperkenalkannya ke dalam bahasa. Dengan memberi tahu bot untuk belajar, kita dapat memaksa memasukkan otak ke dalam otak.
sofia ”belajar [suara anda terdengar lelah] Saya bekerja sepanjang malam”
  • Dengan membiarkan robot berbicara satu sama lain, adalah mungkin untuk membiarkan mereka saling mengajar.
  • Akhirnya, bot bisa mencari hal-hal di web.

Masalah pembelajaran adalah
  • Menyaring sampah dan penyalahgunaan.
  • Ketahui keandalan data.
  • Menghindari duplikasi.

Masalah menyaring data dan memperkirakan keandalannya adalah penting dan menjadi masalah bagi banyak proyek pengumpulan data di internet. Sebagai contoh, Wikipedia online (www.wikipedia.org) adalah alat pengumpulan data ambisi. Banyak penulis memberi makan "Wiki" dengan artikel dan informasi. Semua orang bisa menjadi penulis. Karenanya, perincian yang tidak penting dapat menjadi penting, kesalahan bisa terjadi. Kerja kolaboratif dan pengerjaan ulang tampaknya meningkatkan keandalan data dari waktu ke waktu. Pembaca adalah peer reviewer dan juga penulis. Namun jelas bahwa data semacam itu harus diambil dengan lebih hati-hati dari artikel yang ditulis oleh ahli yang sudah terbukti di suatu bidang.

REFERENSI
https://en.wikipedia.org/wiki/Sophia_(robot)




1 comment:

  1. Sebelumnya Terima Kasih kepada Penulis telah menyajikan tulisan ini. Namun Saya kurang bisa memahami konsentrasi tulisan ini. Apakah membahas jurnal tentang kecerdasan buatan pada pembelajaran matematika, atau mengkaji tentang perkembangan robot Sofia. Saya sendiri belum dapat memahami dimana keterkaitan robot sofia dan pembelajaran matematika.

    ReplyDelete